“人工智能正像一顆流星向我們飛來(lái)。”諾亞通訊服務(wù)公司（Noah Wire Services）聯(lián)合創(chuàng)始人伊凡·馬索（Ivan Massow）說(shuō)道。該公司正通過(guò)人工智能驅(qū)動(dòng)的出版解決方案幫助企業(yè)市場(chǎng)定位和B2B業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)變革。馬索認(rèn)為，對(duì)于商業(yè)而言，人工智能無(wú)疑是一場(chǎng)顛覆性的浪潮，相當(dāng)于將200年的農(nóng)業(yè)革命壓縮到兩年內(nèi)完成。但如果企業(yè)擁抱它，它也可以成為企業(yè)的朋友。

諾亞通訊服務(wù)公司（以下簡(jiǎn)稱“諾亞”）正是這一理念的踐行者，諾亞以73種語(yǔ)言掃描來(lái)自120萬(wàn)個(gè)信息源的460萬(wàn)篇新聞稿和事件，即時(shí)向出版商提供根據(jù)不同偏好的定制化新聞內(nèi)容。

諾亞提供的內(nèi)容并非人工智能生成，而是實(shí)時(shí)發(fā)布的100%真實(shí)新聞。該公司能夠?yàn)殡s志、新聞簡(jiǎn)報(bào)和市場(chǎng)報(bào)告尋找未被廣泛報(bào)道的故事、創(chuàng)意和數(shù)據(jù)。諾亞將會(huì)提供一份草稿，既可以直接使用，也可以由記者進(jìn)一步修改或作為深入報(bào)道的基礎(chǔ)。

諾亞通過(guò)API和RSS訂閱連接所有新聞稿發(fā)布機(jī)構(gòu)，并監(jiān)測(cè)幾乎每個(gè)國(guó)家發(fā)生的新聞事件。伊凡·馬索表示，所有內(nèi)容都會(huì)使用人工智能來(lái)閱讀，以便真正了解文章的含義?！拔覀儾⒎菑倪@些數(shù)據(jù)中簡(jiǎn)單學(xué)習(xí)，只是明白新聞無(wú)處不在，并試圖智能地理解它，打破傳統(tǒng)關(guān)鍵詞搜索和趨勢(shì)算法的局限?！彼忉尩溃骸拔覀冋谟萌斯ぶ悄艿牧α扛脑炫f的搜索技術(shù)，以打造極其高效地搜索新聞的方式。”

在談到面臨的挑戰(zhàn)時(shí)，馬索坦言，實(shí)際遇到的挑戰(zhàn)比他預(yù)想的要復(fù)雜得多，有時(shí)甚至覺(jué)得遇到的障礙難以逾越，但又會(huì)在不知不覺(jué)中解決掉。人們最大的挑戰(zhàn)是接受自然語(yǔ)言提示并找到所需的內(nèi)容。例如，對(duì)一家LGBT雜志來(lái)說(shuō)，想要在巴塞羅那找到LGBT友好的餐廳，就必須進(jìn)行大量的文字搜索，去閱讀數(shù)百萬(wàn)條新聞和通訊。但這也未必可行，因?yàn)橛袝r(shí)人們會(huì)使用“餐廳”這個(gè)詞進(jìn)行搜索，但信息中卻會(huì)出現(xiàn)“餐館”這個(gè)詞。因此，諾亞已經(jīng)成功找到一種更智能的方法來(lái)解決這一問(wèn)題。

馬索還透露，諾亞的目標(biāo)是成為B2B市場(chǎng)的路透社。他們希望為B2B出版物提供與大型高端出版物相同的權(quán)力，這些出版物想要獲得財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)時(shí)，需要向路透社支付數(shù)十萬(wàn)甚至數(shù)百萬(wàn)美元。因此，他們的一些出版物是非常小眾的。以《新土木工程師》（New Civil Engineer）為例，該雜志面臨降低廣告成本的壓力，從紙質(zhì)出版轉(zhuǎn)變?yōu)閹缀跬耆珨?shù)字出版。他們從上世紀(jì)90年代擁有50名記者的輝煌日子，減少到如今只有3~4名記者。這些記者把所有時(shí)間都花在尋找有趣的新聞上，幾乎沒(méi)有時(shí)間撰寫真正的新聞報(bào)道。

馬索說(shuō)：“使用我們的技術(shù)，他們可以與所有垂直領(lǐng)域的人交流。以前他們找不到任何港口工程的新聞?，F(xiàn)在，每天至少會(huì)有一篇，也許多達(dá)7篇。因此，一名記者可以找到新聞故事，而其他記者則可以進(jìn)行真正的寫作，比如采訪港口工程師?！薄缎峦聊竟こ處煛啡缃褡龅迷絹?lái)越好，擁有了更多的讀者，而記者也不必再撰寫小消息，可以作大型調(diào)查報(bào)道或進(jìn)行真正讓人感到自豪的采訪。

關(guān)于人工智能的爭(zhēng)議之一是，人類如何在使用技術(shù)的同時(shí)，不讓它完全取代自己。馬索表示，諾亞致力于實(shí)現(xiàn)記者與人工智能的有效合作，在確保記者不錯(cuò)過(guò)重要內(nèi)容的同時(shí)，提升記者的工作效率。據(jù)他了解，記者們每天收到數(shù)千封電子郵件、WhatsApp消息和LinkedIn消息，但當(dāng)他們想找新聞故事時(shí)，卻無(wú)法在收件箱中找到。因此，諾亞希望解決這個(gè)問(wèn)題。讓人工智能閱讀所有內(nèi)容，然后告訴記者他們的垂直領(lǐng)域里有什么。